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Dernières Publications en accès ouvert dans Hal
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Reda Khoufache, Mustapha Lebbah, Hanene Azzag, Etienne Goffinet, Djamel Bouchaffra. Distributed Collapsed Gibbs Sampler for Dirichlet Process Mixture Models in Federated Learning. SIAM International Conference on Data Mining (SDM24), Apr 2024, Houston, Texas, United States. pp.815 - 823, ⟨10.1137/1.9781611978032.93⟩. ⟨hal-04457596⟩
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Nicolas Anciaux, Sabine Frittella, Baptiste Joffroy, Benjamin Nguyen, Guillaume Scerri. A new PET for Data Collection via Forms with Data Minimization, Full Accuracy and Informed Consent. 27th International Conference on Extending Database Technology, EDBT 2024, Mar 2024, Paestum, Italy. ⟨hal-04149000v2⟩
Mots clés
Clustering
Bi-level optimization
Graph algorithms
Chaînes de Markov
Database
Artificial malicious patterns
Edge computing
Data minimization
Computational intelligence
Formal models
Data privacy
Forme produit pour la distribution stationnaire
Access Control
Radiation
Federated learning
Secure aggregation
5G
Flash memory
Artificial intelligence
Graph
Multivariate Time Series
Activity recognition
Performance evaluation
Mobile crowd sensing
Privacy
Ontology
Security
Centre de données
Data quality
Optimisation
Apprentissage automatique
Consommation énergétique et performances
Reliability
Dynamic programming
Data integration
Algorithmique
Contrôle d'accès
Machine Learning
Location privacy
Complexity
Electrical network flow
Data Privacy
Big Data
Distributed systems
Context acquisition
Machine learning
Android malware detection
Deep learning
Extraction de connaissances
Secure distributed computing
Trusted Execution Environment
Access control
Algorithmique des graphes
Distributed computing
Linegraph
Gamma dose rate
Personal Data Management System
Crowd computing
Early warning system
Informed consent
Computational complexity
Data science
Evolutionary algorithms
Data completeness
Air quality monitoring
Anomaly detection
Markov chains
Resiliency
Detection rules generation
Algorithmique de graphes
Healthcare
Distributed queries
Enumeration
Consent
Data center
Personal Cloud
Machine learning algorithms
Graph theory
Game theory
Peer-to-peer
Data analytics
Air quality
GDPR
Energy consumption
OppNet
Energy/Power consumption
Algorithmic game theory
COVID-19
Nash equilibria
Graphes
Bayesian non-parametric
Cloud personnel
TEE
Data security
Complexité
Optimization
Apprentissage par renforcement
Big data
Sécurité
Données RDF
Carte des collaborations