Practical watermarking for multimedia traitor tracing
Filigrane pratique pour la recherche de trafiquants multimédias
Résumé
The popularity of mobile phones, digital cameras, and personal computers has changed multimedia content creation, consumption, and sharing. This raises the issues of endless duplication, unauthorized uploading, and unlawful redistribution. In this era of widespread digital information distribution, it is more important than ever to develop dependable and strong solutions to avoid illegal distribution. A multimedia fingerprinting scheme is an efficient means of protecting multimedia content and preventing illegal distribution. The goal of this thesis is to find individuals who were engaged in the production and illegal distribution of multimedia content. We proposed a Discrete Wavelet Transform blind video watermarking scheme tied with probabilistic fingerprinting codes to counter collusion attacks among higher-resolution videos. The robust and blind watermarking leads to a higher bit error rate, we need to add extra redundancy to fingerprinting codes to obtain greater tracing rates. For that, we propose a coding scheme, in which the random spreading is utilized with error-correcting codes. We utilized FFMpeg to embed the watermark image into the video, as well as to conduct a range of collusion attacks (e.g., average, darken, and lighten) on high-resolution video and compared the most often suggested fingerprinting code generator-decoders in the literature to find the colluder. The experimental investigation shows that our design has high performance in terms of colluder tracing, and time.
La popularité des téléphones portables, des appareils photo numériques et des ordinateurs personnels a modifié la création, la consommation et le partage des contenus multimédias. Cela pose le problème de la duplication à l’infini, du téléchargement non autorisé et de la redistribution illégale. À l’ère de la distribution généralisée des informations numériques, il est plus important que jamais de développer des solutions fiables et solides pour éviter la distribution illégale. Un système d’empreinte multimédia est un moyen efficace de protéger le contenu multimédia et d’empêcher la distribution illégale. L’objectif de cette thèse est de trouver les individus qui ont participé à la production et à la distribution illégale de contenus multimédias. Nous avons proposé un système de filigrane vidéo aveugle par transformée en ondelettes discrète associé à des codes d’empreintes probabilistes pour contrer les attaques de collusion parmi les vidéos à haute résolution. Le filigrane robuste et aveugle conduit à un taux d’erreur binaire plus élevé, nous devons ajouter une redondance supplémentaire aux codes d’empreintes digitales pour obtenir des taux de traçage plus élevés. Pour cela, nous proposons un schéma de codage dans lequel l’étalement aléatoire est utilisé avec des codes correcteurs d’erreurs. Nous avons utilisé FFMpeg pour intégrer l’image du filigrane dans la vidéo, ainsi que pour mener une série d’attaques de collusion (par exemple, moyenne, assombrissement et éclaircissement) sur des vidéos à haute résolution et nous avons comparé les générateurs-décodeurs de codes d’empreintes digitales les plus souvent suggérés dans la littératurepour trouver l’auteur de l’attaque de collusion. L’étude expérimentale montre que notre conception est très performante en termes de repérage des fraudeurs et de temps.
Origine | Version validée par le jury (STAR) |
---|